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Docker の AI エージェントのベータ版リリースを紹介、開発エクスペリエンスを変革
Docker AI Agent のベータ リリースと、このコンテキスト認識アシスタントがデベロッパーを Docker スイートにシームレスに統合するのにどのように役立つかについて説明します。
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Docker がオンボーディング プロセスを合理化し、開発者を成功に導く方法
Docker が開発者のオンボーディングを合理化し、組織が適切なガードレールを設定して、開発者が会社のポリシーの範囲内でイノベーションを柔軟に行えるようにする方法をご紹介します。
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Docker と Jenkins をマスターする: 堅牢な CI/CD パイプラインを効率的に構築
Docker と Jenkins を一緒に使用して、効率的なパイプラインを構築および保守する方法を学びます。
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ソフトウェア・サプライチェーンの保護:継続的改善の技術
Docker のツールがソフトウェア サプライ チェーンのセキュリティを強化し、チームが開発のあらゆる段階で安全にイノベーションを行えるようにする方法をご覧ください。
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Model Context ProtocolとDockerによるAI開発の簡素化
Model Context Protocol の使用を開始し、Docker Desktop を使用して AI 機能を試します。
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Gordon の紹介: Docker の AI エージェント
私たちは、Gordonという名前のDocker AIエージェントを作成する実験を共有し、新しいユーザーが私たちのツールや製品について学び、パワーユーザーが物事をより迅速に進めるのを助けます。
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Django アプリを Docker 化する方法: 初心者向けのステップバイステップガイド
Django アプリを Docker 化して、標準化された環境を実現し、起動、実行、生産性を向上させる方法を学びます。
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DockerでAIとクラウドネイティブ開発の効率性を解き放つ
Docker が、一貫性のある環境を提供し、ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) の早い段階で問題を検出して解決できるベスト プラクティスに基づいて構築することで、安全で効率的なアプリケーションの提供にどのように役立つかについて説明します。
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